Membandingkan sebaran normal dan binomial untuk n kecil
Saat kita melempar banyak koin, distribusi normal tampak sebagai pendekatan yang cukup dekat. Bagaimana jika kita hanya melempar 10 koin, masing-masing tetap memiliki peluang 20% untuk muncul sisi angka? Apakah normal masih menjadi pendekatan yang baik?
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Dasar-dasar Probabilitas di R
Petunjuk latihan
- Hasilkan 100.000 pengambilan dari sebaran Binomial(10, .2). Simpan sebagai
binom_sample. - Hasilkan 100.000 pengambilan dari sebaran normal yang mendekati sebaran binomial ini, menggunakan fungsi
rnorm(). Simpan sebagainormal_sample. - Bandingkan kedua sebaran dengan fungsi
compare_histograms(). (Ingat bahwa fungsi ini menerima dua argumen: dua sampel yang akan dibandingkan).
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function