Mensimulasikan dari binomial dan normal

Dalam latihan ini Anda akan melihat sendiri apakah distribusi normal merupakan pendekatan yang masuk akal untuk binomial dengan mensimulasikan sampel besar dari distribusi binomial dan pendekatan normalnya, lalu membandingkan histogramnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Dasar-dasar Probabilitas di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hasilkan 100.000 pengambilan sampel dari distribusi Binomial(1000, .2). Simpan sebagai binom_sample.
Hasilkan 100.000 pengambilan sampel dari distribusi normal yang mendekati distribusi binomial ini, menggunakan fungsi rnorm(). (Ingat bahwa rnorm() menerima mean dan simpangan baku, yang merupakan akar kuadrat dari varians). Simpan sebagai normal_sample.
Bandingkan kedua distribusi dengan fungsi compare_histograms(). (Ingat bahwa fungsi ini menerima dua argumen: vektor pertama dan kedua yang akan dibandingkan).

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(1000, .2) distribution
binom_sample <-

# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <- 

# Compare the two distributions with the compare_histograms function

Edit dan Jalankan Kode