Statistik teracak dan dotplot

Dengan melakukan permutasi variabel kepemilikan rumah beberapa kali, Anda menghasilkan perbedaan proporsi yang konsisten dengan asumsi bahwa variabel-variabel tersebut tidak saling terkait. Statistik yang menjadi fokus adalah perbedaan proporsi yang diberikan oleh stat = "diff in props". Setelah menghitung statistik teracak, Anda akan memvisualisasikannya dalam sebuah dotplot.

Latihan ini menampilkan keempat langkah dari paket infer:

specify akan menetapkan variabel respons dan penjelas.
hypothesize akan menyatakan hipotesis nol.
generate akan membuat ulang sampel, permutasi, atau simulasi.
calculate akan menghitung statistik ringkasan.

Setiap langkah akan dibahas sepanjang kursus; pada latihan ini Anda akan menulis kode untuk calculate().

Paket dplyr, ggplot2, NHANES, dan infer telah dimuat untuk Anda. Ulangi proses permutasi dan pemetaan dengan 100 perbedaan proporsi yang dihasilkan melalui pengacakan variabel HomeOwn.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Dasar-dasar Inferensi di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

Edit dan Jalankan Kode