Langkah demi langkah melalui permutasi

Untuk membantu Anda memahami kode yang digunakan untuk membuat distribusi pengacakan, latihan ini akan memandu Anda melalui langkah-langkah kerangka kerja infer. Secara khusus, Anda akan melihat bagaimana perbedaan pada replikasi yang dihasilkan memengaruhi statistik yang dihitung.

Setelah menjalankan langkah-langkah infer, perhatikan bahwa angkanya sedikit berbeda untuk setiap replikasi.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Dasar-dasar Inferensi di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Paket dplyr dan infer telah dimuat untuk Anda, bersama dengan data frame disc dari latihan sebelumnya.

Panggil fungsi untuk tiga langkah pertama. Pekerjaannya sudah dilakukan untuk Anda, tugas Anda adalah menelusuri hasil pemanggilan tiga langkah pertama infer.
Untuk melihat efek dari permutasi,
- kelompokkan data frame yang dipermutasi, disc_perm, berdasarkan variabel replicate yang baru, lalu
- hitung variabel yang diminati (promote dalam setiap sex) menggunakan count().
Dengan menggunakan disc_perm, calculate() statistik yang diminati. Atur stat ke "diff in props" dan order ke c("male", "female").

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Replicate the entire data frame, permuting the promote variable
disc_perm <- disc %>%
  specify(promote ~ sex, success = "promoted") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>%
  generate(reps = 5, type = "permute")

disc_perm %>%
  # Group by replicate
  ___ %>%
  # Count per group
  ___

disc_perm %>%
  # Calculate difference in proportion, male then female
  ___

Edit dan Jalankan Kode