Tambahkan loading untuk meningkatkan kecocokan
Menambahkan lebih banyak relasi butir/faktor akan selalu meningkatkan kecocokan model karena lebih banyak parameter akan menyesuaikan data dengan lebih presisi. Namun, saat menambahkan loading, Anda harus memastikan bahwa hal tersebut dapat dibenarkan secara teoretis. Titik awal yang baik adalah loading yang kuat dalam EFA dengan jumlah faktor yang sama (tentu saja pada himpunan data terpisah!)—Anda dapat mempertimbangkan apakah relasi butir/faktor yang disarankan tersebut dapat dibenarkan oleh teori. Jika didukung oleh teori Anda, Anda dapat menambahkannya ke CFA Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Faktor di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"