Memulai dengan EFA unidimensional

Mari mulai dengan menggunakan paket psych dan melakukan exploratory factor analysis (EFA) satu faktor. Fungsi fa() menjalankan EFA pada data Anda. Saat menggunakannya di dunia nyata, pastikan Anda menggunakan himpunan data yang hanya berisi respons butir—jenis data lainnya akan menimbulkan galat dan/atau hasil yang tidak tepat. Dalam himpunan data gcbs, ini adalah respons peserta terhadap 15 butir dari Generic Conspiracist Beliefs Scale, yang dirancang untuk mengukur keyakinan konspirasis.

EFA memberikan informasi tentang hubungan setiap butir dengan satu faktor yang diasumsikan diwakili oleh setiap butir tersebut. Hasil EFA memberi Anda informasi dasar tentang seberapa baik butir-butir tersebut berkaitan dengan konstruk yang dihipotesiskan.

Pastikan untuk menyimpan objek hasil analisis agar Anda dapat menggunakannya kembali nanti.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Faktor di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Muat paket psych untuk mendapatkan akses ke fungsi yang diperlukan bagi exploratory factor analysis Anda.
Lalu, jalankan EFA satu faktor pada himpunan data gcbs dan simpan hasilnya ke objek bernama EFA_model.
Terakhir, panggil objek EFA_model untuk melihat bagaimana butir-butir dalam himpunan data tersebut berkaitan dengan faktor yang diekstraksi.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Edit dan Jalankan Kode