MulaiMulai sekarang secara gratis

Menafsirkan hasil

Seperti sebelumnya, Anda akan tertarik pada factor loading tiap butir dan factor score tiap individu. Penafsirannya sama, tetapi karena EFA Anda berdimensi ganda, Anda akan mendapatkan hasil untuk setiap faktor.

Ingat, loading sebuah butir merepresentasikan banyaknya informasi yang diberikannya untuk setiap faktor. Loading butir yang bermakna akan ditampilkan pada output. Anda akan melihat bahwa banyak butir memuat lebih dari satu faktor, artinya butir tersebut memberikan informasi tentang beberapa faktor. Ini mungkin tidak diinginkan untuk pengembangan instrumen, sehingga beberapa peneliti mempertimbangkan hanya loading terkuat untuk setiap butir.

Setiap peserta tes akan memiliki factor score untuk setiap faktor, sehingga matriks tidak akan memiliki nilai kosong. Namun, peserta dengan data hilang akan menerima skor NA pada semua faktor.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Faktor di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)
Edit dan Jalankan Kode