Membagi himpunan data Anda
Selama proses pengembangan instrumen ukur, penting untuk menjalankan EFA dan CFA pada himpunan data yang terpisah karena menggunakan himpunan data yang sama dapat menggelembungkan statistik kecocokan model. Sebagai gantinya, Anda dapat membagi himpunan data menjadi dua, lalu gunakan separuh pertama untuk EFA dan separuh lainnya untuk CFA.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analisis Faktor di R
Petunjuk latihan
- Bagi himpunan data menjadi dua menggunakan dua himpunan indeks untuk menentukan baris mana yang termasuk ke masing-masing himpunan data.
- Gunakan himpunan indeks pertama untuk membuat himpunan data EFA Anda, lalu gunakan himpunan indeks kedua untuk himpunan data CFA Anda.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]