Di bab ini, Anda akan mengenal kerangka pengambilan keputusan berbasis data. Anda akan mempelajari berbagai jenis analisis data dan tujuannya. Pada akhirnya, Anda akan dapat melihat di mana setiap keputusan sesuai dalam kerangka tersebut.

Selamat datang!

Menyusun masalah berbasis data

Menelusuri sebuah analisis

Analisis sebagai sebuah perjalanan

Kematangan analitik

Kesalahan umum

Menerapkan metode dan tujuan

Identifikasi metodenya

Identifikasi tujuan

Mengklasifikasikan sisa kursus

Kerangka Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Mari terapkan pengambilan keputusan berbasis data dalam konteks pemasaran. Anda akan menggunakan data untuk mengoptimalkan pengeluaran iklan, mengidentifikasi peluang arbitrase untuk trafik situs web, dan bahkan mempelajari cara melakukan peramalan peluncuran produk baru dengan data yang terbatas namun relevan.

Contoh pemasaran

Menemukan model terbaik

Fokus pada pertumbuhan

Fokus pada akuisisi yang efisien

Fokus pada profitabilitas

Arbitase iklan

Contoh arbitrase ID

Identifikasi peluang arbitrase

Hitung keuntungan

Peramalan produk berbasis data

Pilih analog P, Q & M yang tepat

Dasbor pemodelan difusi

Menerapkan Data untuk Menginformasikan Pemasaran

Mempelajari cara menggunakan data untuk menginformasikan keputusan dalam keuangan dapat memuaskan dan menguntungkan. Di bab ini, Anda akan meninjau peluang investasi menggunakan data pada kredit konsumen, real estat, dan bahkan pada pasar nontradisional berupa barang koleksi.

Investasi tradisional: risiko vs imbal hasil

Apa kegunaan tingkat bebas risiko?

Gunakan bagan mirip CAPM untuk memilih investasi Anda

Investasi aset tradisional lainnya

Hitung pendapatan sewa kotor

Tinjau investasi terbaik berdasarkan cap rate

Pilih peluang investasi terbaik

Investasi non-tradisional: Magic the Gathering

Mendefinisikan simulasi

Temukan harga maksimum yang perlu dibayar

Hitung laba yang diharapkan

Menemukan Peluang Keuangan dengan Data

Di bab terakhir, Anda akan menerapkan data untuk membuat perhitungan total addressable market bagi sebuah startup, mempelajari kurva penawaran dan permintaan yang digunakan untuk penjadwalan staf, serta cara menemukan area peningkatan yang didorong pelanggan. Ini akan memberi Anda pengalaman praktis tentang cara mengidentifikasi peluang optimasi dan mendukung operasional bisnis yang ada.

Total addressable market

TAM: pengukuran pasar top-down

TAM: pengukuran pasar bottom-up

Kurva permintaan: makanan dan minuman

Permintaan makanan cepat saji (cepat & sengit)

Menelaah sebuah prakiraan

Kurva penawaran: pelayan untuk restoran Anda

Meninjau Erlang-C

Buat keputusan penjadwalan berbasis data!

Masukan pelanggan untuk meningkatkan operasi Anda

Data untuk memfokuskan upaya dan pelatihan (1)

Data untuk memfokuskan upaya dan pelatihan (2)

Ringkasan

Operasional Bisnis Berbasis Data

Literasi data adalah keterampilan penting untuk setiap peran dalam organisasi—bukan hanya bagi data scientist dan analis. Saat perusahaan mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya, sangat penting setiap orang dapat membaca dan menganalisis data tersebut secara efisien. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pengambilan keputusan berbasis data dan menerapkannya pada tiga contoh nyata dari dunia keuangan, pemasaran, dan operasional. Anda juga akan menemukan cara mengungkap wawasan dan peluang baru dengan menerapkan kerangka penawaran dan permintaan, biaya dan manfaat, serta risiko dan imbal hasil—memberikan keterampilan praktis agar Anda dapat berkembang di era baru yang berbasis data.

<h2>Jelajahi Dasar-Dasar Literasi Data</h2>
Literasi data adalah keterampilan yang esensial bagi setiap peran dalam suatu organisasi—bukan hanya bagi ilmuwan data dan analis. Seiring dengan semakin banyaknya data yang dikumpulkan oleh perusahaan, sangat penting bagi semua orang untuk dapat membaca dan menganalisis data tersebut dengan efisien. 
<br><br>
<h2>Terapkan Pengambilan Keputusan Berbasis Data</h2>
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pengambilan keputusan berbasis data dan menerapkan keterampilan ini pada tiga contoh nyata dari dunia keuangan, pemasaran, dan operasional. Anda juga akan mempelajari cara mengungkap wawasan dan peluang baru dengan menerapkan kerangka kerja pasokan dan permintaan, biaya dan manfaat, serta risiko dan imbalan—memperoleh keterampilan praktis yang akan membantu Anda sukses di dunia yang didorong oleh data.

Machine Learning for Business

Pelajari cara membuat keputusan bisnis lebih baik dengan kerangka data praktis—tanpa perlu coding.

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

Mendefinisikan simulasi

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

Latihan interaktif langsung