Menelaah sebuah prakiraan

Tim data scientist dari jaringan restoran mengirimkan prakiraan untuk minggu depan guna membantu penjadwalan Anda.

Berdasarkan keahlian Anda tentang permintaan minggu lalu dan pengetahuan Anda tentang bisnis, identifikasi ketidakkonsistenan dalam prakiraan tersebut.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Di bab ini, Anda akan mengenal kerangka pengambilan keputusan berbasis data. Anda akan mempelajari berbagai jenis analisis data dan tujuannya. Pada akhirnya, Anda akan dapat melihat di mana setiap keputusan sesuai dalam kerangka tersebut.

Exercise 1: Selamat datang!Exercise 2: Menyusun masalah berbasis data Exercise 3: Menelusuri sebuah analisis Exercise 4: Analisis sebagai sebuah perjalanan Exercise 5: Kematangan analitik Exercise 6: Kesalahan umum Exercise 7: Menerapkan metode dan tujuan Exercise 8: Identifikasi metodenya Exercise 9: Identifikasi tujuan Exercise 10: Mengklasifikasikan sisa kursus

Mari terapkan pengambilan keputusan berbasis data dalam konteks pemasaran. Anda akan menggunakan data untuk mengoptimalkan pengeluaran iklan, mengidentifikasi peluang arbitrase untuk trafik situs web, dan bahkan mempelajari cara melakukan peramalan peluncuran produk baru dengan data yang terbatas namun relevan.

Exercise 1: Contoh pemasaran Exercise 2: Menemukan model terbaik Exercise 3: Fokus pada pertumbuhan Exercise 4: Fokus pada akuisisi yang efisien Exercise 5: Fokus pada profitabilitas Exercise 6: Arbitase iklan Exercise 7: Contoh arbitrase ID Exercise 8: Identifikasi peluang arbitrase Exercise 9: Hitung keuntungan Exercise 10: Peramalan produk berbasis data Exercise 11: Pilih analog P, Q & M yang tepat Exercise 12: Dasbor pemodelan difusi

Mempelajari cara menggunakan data untuk menginformasikan keputusan dalam keuangan dapat memuaskan dan menguntungkan. Di bab ini, Anda akan meninjau peluang investasi menggunakan data pada kredit konsumen, real estat, dan bahkan pada pasar nontradisional berupa barang koleksi.

Exercise 1: Investasi tradisional: risiko vs imbal hasil Exercise 2: Apa kegunaan tingkat bebas risiko?Exercise 3: Gunakan bagan mirip CAPM untuk memilih investasi Anda Exercise 4: Investasi aset tradisional lainnya Exercise 5: Hitung pendapatan sewa kotor Exercise 6: Tinjau investasi terbaik berdasarkan cap rate Exercise 7: Pilih peluang investasi terbaik Exercise 8: Investasi non-tradisional: Magic the Gathering Exercise 9: Mendefinisikan simulasi Exercise 10: Temukan harga maksimum yang perlu dibayar Exercise 11: Hitung laba yang diharapkan

Di bab terakhir, Anda akan menerapkan data untuk membuat perhitungan total addressable market bagi sebuah startup, mempelajari kurva penawaran dan permintaan yang digunakan untuk penjadwalan staf, serta cara menemukan area peningkatan yang didorong pelanggan. Ini akan memberi Anda pengalaman praktis tentang cara mengidentifikasi peluang optimasi dan mendukung operasional bisnis yang ada.

Exercise 1: Total addressable market Exercise 2: TAM: pengukuran pasar top-down Exercise 3: TAM: pengukuran pasar bottom-up Exercise 4: Kurva permintaan: makanan dan minuman Exercise 5: Permintaan makanan cepat saji (cepat & sengit)Exercise 6: Menelaah sebuah prakiraan

Latihan Saat Ini

Exercise 7: Kurva penawaran: pelayan untuk restoran Anda Exercise 8: Meninjau Erlang-C Exercise 9: Buat keputusan penjadwalan berbasis data!Exercise 10: Masukan pelanggan untuk meningkatkan operasi Anda Exercise 11: Data untuk memfokuskan upaya dan pelatihan (1)Exercise 12: Data untuk memfokuskan upaya dan pelatihan (2)Exercise 13: Ringkasan