Memvisualisasikan kuantil penerimaan
Anda sudah memahami cara kerja quantile() untuk menghitung ambang batas, dan telah melihat contoh bagaimana fungsi ini membagi pinjaman menjadi diterima dan ditolak. Seperti apa ambang batas tersebut untuk himpunan uji, dan bagaimana Anda dapat memvisualisasikannya?
Untuk memeriksanya, Anda dapat membuat histogram dari probabilitas dan menambahkan garis referensi untuk ambang batas. Dengan ini, Anda dapat menunjukkan secara visual di mana ambang batas berada dalam distribusi.
Prediksi model clf_gbt_preds telah dimuat ke dalam workspace.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Risiko Kredit dengan Python
Petunjuk latihan
- Buat histogram dari probabilitas prediksi
clf_gbt_preds. - Hitung ambang batas untuk tingkat penerimaan 85% menggunakan
quantile(). Simpan nilai ini sebagaithreshold. - Plot histogram lagi, namun kali ini tambahkan garis referensi menggunakan
.axvline().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()