Ambang batas dan confusion matrix
Anda telah melihat cara menetapkan ambang batas untuk gagal bayar, tetapi bagaimana dampaknya terhadap kinerja secara keseluruhan? Untuk itu, Anda dapat mulai dengan melihat efeknya menggunakan confusion matrix.
Ingat kembali confusion matrix seperti yang ditunjukkan di sini:
Tetapkan nilai berbeda untuk ambang pada probability of default, dan gunakan confusion matrix untuk melihat bagaimana perubahan nilai memengaruhi kinerja model.
Data frame prediksi, preds_df, serta model clf_logistic telah dimuat di workspace.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Risiko Kredit dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set the threshold for defaults to 0.5
____[____] = ____[____].apply(lambda x: 1 if x > ____ else 0)
# Print the confusion matrix
print(____(____,____[____]))