Intuisi undersampling

Cek intuisi lagi! Sekarang Anda telah melihat efek undersampling pada himpunan pelatihan untuk meningkatkan prediksi default. Anda melakukan undersampling pada himpunan data pelatihan X_train, dan itu berdampak positif pada skor AUC model baru serta recall untuk default. Data pelatihan memiliki ketidakseimbangan kelas, yang merupakan hal wajar untuk sebagian besar data pinjaman.

Anda tidak melakukan undersampling pada data uji X_test. Mengapa tidak melakukan undersampling pada himpunan uji juga?