Anda telah menggunakan model logistic regression dan gradient boosted trees. Sekarang saatnya membandingkan keduanya untuk menentukan model mana yang akan digunakan guna membuat prediksi akhir.

Salah satu langkah awal termudah untuk membandingkan kemampuan model yang berbeda dalam memprediksi probabilitas default adalah melihat metriknya dari classification_report(). Dengan ini, Anda dapat melihat berbagai metrik penilaian secara berdampingan untuk setiap model. Karena data dan model biasanya tidak seimbang dengan sedikit default, fokuslah terlebih dahulu pada metrik untuk default.

Model terlatih clf_logistic dan clf_gbt telah dimuat ke dalam workspace bersama prediksinya preds_df_lr dan preds_df_gbt. Batas keputusan (cutoff) sebesar 0.4 digunakan untuk masing-masing. Himpunan uji y_test juga tersedia.

Tingkat penerimaan kredit

Create Your Free Account