Crosstab dan tabel pivot
Sering kali, data keuangan dilihat sebagai tabel pivot di spreadsheet seperti Excel.
Dengan cross table, Anda mendapatkan tampilan tingkat tinggi dari kolom-kolom terpilih dan bahkan agregasi seperti jumlah atau rata-rata. Untuk sebagian besar model risiko kredit, terutama untuk probability of default, kolom seperti person_emp_length dan person_home_ownership umum digunakan sebagai titik awal investigasi.
Anda akan dapat melihat bagaimana nilai-nilai terisi di seluruh data, dan memvisualisasikannya. Untuk saat ini, Anda perlu memeriksa bagaimana loan_status dipengaruhi oleh faktor seperti status kepemilikan rumah, grade pinjaman, dan persentase pinjaman terhadap pendapatan.
Himpunan data cr_loan telah dimuat di workspace.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Risiko Kredit dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create a cross table of the loan intent and loan status
print(pd.____(cr_loan[____], cr_loan[____], margins = True))