Mengatur effects codes

Dalam latihan ini, kita akan mengubah data frame chocolate sehingga kontras untuk faktor Brand dan Type diatur ke effects codes. Data chocolate sudah dimuat dan saya telah menulis kode untuk mengubah faktor Brand. Tugas Anda adalah menyalin kode tersebut dan memodifikasinya untuk variabel Type.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Salin tiga baris kode yang saya tulis untuk mengubah kontras pada variabel Brand.
Ubah chocolate$Brand menjadi chocolate$Type pada kode yang disalin.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# set the contrasts for Brand to effects code
contrasts(chocolate$Brand) <- contr.sum(levels(chocolate$Brand))
dimnames(contrasts(chocolate$Brand))[[2]] <- levels(chocolate$Brand)[1:4]
contrasts(chocolate$Brand)

# set the contrasts for Type to effects code

Edit dan Jalankan Kode

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

41 reviews

Mulai Kursus Gratis

Tujuan kita pada bab ini adalah membawa Anda melalui seluruh proses pemodelan pilihan secepat mungkin, agar Anda mendapatkan gambaran umum tentang apa yang bisa dilakukan dengan model pilihan dan bagaimana proses pemodelan pilihan bekerja. Gagasan utamanya adalah kita dapat menggunakan model pilihan untuk memahami bagaimana pilihan produk pelanggan bergantung pada fitur produk tersebut. Apakah pembeli mobil sport lebih menyukai transmisi manual dibanding otomatis? Seberapa besar? Untuk memberi Anda gambaran umum, kita akan melewatkan banyak detail. Pada bab-bab berikutnya, kita akan kembali membahas isu-isu penting dalam menyiapkan data, menspesifikasikan dan menafsirkan model, serta melaporkan temuan Anda, agar Anda benar-benar siap menggunakan metode ini dengan data pilihan Anda sendiri.

Exercise 1: Mengapa pilihan?Exercise 2: Data pilihan Exercise 3: Memeriksa data pilihan Exercise 4: Menemukan level dari suatu faktor Exercise 5: Memeriksa sebuah observasi pilihan Exercise 6: Apa yang dipilih orang?Exercise 7: Membangun dan menafsirkan model pilihan Exercise 8: Memasang model pilihan Exercise 9: Menafsirkan parameter Exercise 10: Menggunakan model pilihan untuk mengambil keputusan Exercise 11: Memprediksi pangsa pilihan Exercise 12: Memplot pangsa pilihan

Ada banyak sumber untuk mendapatkan data pilihan dan beragam cara penataannya. Pada bab ini, kita akan mengambil data yang disediakan dalam beberapa format alternatif dan mempelajari cara menyiapkannya agar siap untuk pemodelan pilihan. Kita juga akan membahas cara menyusun survei untuk mengumpulkan data pilihan Anda sendiri.

Exercise 1: Menyusun data pilihan Exercise 2: Berapa banyak pilihan yang kita miliki?Exercise 3: Atribut dan level Exercise 4: Meninjau satu pilihan Exercise 5: Mengonversi dari format lebar ke format panjang Exercise 6: Konversi dari wide ke long Exercise 7: Urutkan data long Exercise 8: Ubah variabel Selection Exercise 9: Data pilihan dalam dua berkas Exercise 10: Meninjau satu pilihan dari dua berkas Exercise 11: Menggabungkan dua berkas Exercise 12: Memvisualisasikan data pilihan Exercise 13: Jenis cokelat apa yang dipilih orang?Exercise 14: Apakah orang memilih harga yang lebih rendah?Exercise 15: Merancang survei conjoint

Pada bab ini, kita menyelami lebih dalam proses mengestimasi model pilihan. Untuk memberi Anda landasan dalam memikirkan model pilihan, kita akan berfokus pada bagaimana model multinomial logit mengubah fitur produk menjadi prediksi atas apa yang akan dipilih pengambil keputusan. Ini akan memberi Anda kerangka kerja untuk membuat keputusan tentang fitur mana yang akan dimasukkan ke dalam model Anda.

Exercise 1: Model pilihan - di balik kap mesin Exercise 2: Buat objek mlogit.data Exercise 3: Melatih model pilihan Exercise 4: Hapus intersep Exercise 5: Menafsirkan parameter model pilihan Exercise 6: Merek cokelat mana yang paling disukai?Exercise 7: Menghitung willingness-to-pay Exercise 8: Price sebagai faktor Exercise 9: Uji rasio likelihood Exercise 10: Intersep dan interaksi Exercise 11: Interaksi antara merek dan tipe Exercise 12: Interaksi antara harga dan urutan percobaan Exercise 13: Memprediksi pangsa Exercise 14: Memprediksi pangsa untuk segmen racer Exercise 15: Prediksi pangsa untuk batang cokelat Exercise 16: Plot pangsa untuk cokelat batangan

Setiap orang memiliki selera dan preferensi yang berbeda. Hal ini tampak jelas secara intuitif, dan riset pemasaran yang ekstensif juga menunjukkan kebenarannya. Bab ini membahas model pilihan yang mengasumsikan bahwa pengambil keputusan berbeda memiliki preferensi yang berbeda yang memengaruhi pilihan mereka. Ketika model kita mengenali bahwa konsumen berbeda memiliki preferensi yang berbeda, model cenderung memprediksi pangsa yang lebih besar untuk produk ceruk yang menarik bagi sebagian konsumen. Model hierarkis digunakan dalam sebagian besar aplikasi pemodelan pilihan komersial, sehingga penting untuk memahami cara kerjanya.

Exercise 1: Apa itu model pilihan hierarkis?Exercise 2: Berapa banyak orang yang menjawab survei cokelat?Exercise 3: Model cokelat dengan koefisien harga acak Exercise 4: Heterogenitas preferensi terhadap fitur lainnya Exercise 5: Mengatur effects codes

Latihan Saat Ini

Exercise 6: Model cokelat dengan semua koefisien acak Exercise 7: Menafsirkan parameter model hierarkis Exercise 8: Bagaimana orang menilai cokelat putih?Exercise 9: Memprediksi pangsa dengan model hierarkis Exercise 10: Memprediksi pangsa untuk cokelat Exercise 11: Sampai jumpa dan semoga sukses!