Melatih model pilihan
Baik, sekarang setelah Anda membuat objek mlogit.data bernama chocolate, Anda siap memanggil mlogit() untuk menyesuaikan model. Anda mungkin ingin mengetik head(chocolate) di konsol agar dapat melihat data saat Anda mengisi masukan untuk fungsi mlogit(). Kolom Selection di chocolate memuat pilihan. Nilainya dapat TRUE/FALSE, 0/1, atau no/yes. Atributnya ada di kolom Brand, Type, dan Price.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R
Petunjuk latihan
- Lengkapi masukan untuk perintah
mlogit. Masukan pertama kemlogit()selalu berupa formula. Formulanya harusSelection ~ Brand + Type + Price. - Masukan kedua ke
mlogit()harusdata = chocolate. - Untuk masukan ketiga ke
mlogit()gunakan opsiprint.level = 3, yang memberi tahumlogit()untuk melaporkan lebih banyak detail tentang algoritma kemungkinan maksimum. - Setelah Anda menjalankan
mlogitdan menugaskan keluarannya kechoc_m1, gunakan fungsi summary untuk meninjau keluaran model.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Fit a model with mlogit() and assign it to choc_m1
choc_m1 <- mlogit(___, ___, ___)
# Summarize choc_m1 with summary()