MulaiMulai sekarang secara gratis

Prediksi pangsa untuk batang cokelat

Misalkan sebuah toko berencana menyediakan cokelat Ghirardelli dalam semua 5 jenis. Bagaimana pembagian pangsa di antara kelima cokelat ini? Toko mungkin ingin mengetahuinya agar dapat merencanakan persediaan atau menata ulang pajangan untuk menonjolkan jenis cokelat yang paling populer.

Himpunan data chocolate sudah dimuat untuk Anda sebagai objek mlogit.data.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Sesuaikan model choc_m2 menggunakan mlogit. Masukan pertama adalah formula Selection ~ 0 + Brand + Type + Price dan masukan kedua adalah data = chocolate.
  • Buat data frame yang memuat 5 batang cokelat yang semuanya Ghirardelli dan semuanya berharga $3. Jenisnya harus lima jenis yang diuji dalam data chocolate. Saya sudah memulai kodenya. Anda hanya perlu menyelesaikan pendefinisian harga.
  • Prediksi pangsa menggunakan fungsi predict_mnl() yang sudah dimuat.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Edit dan Jalankan Kode