Mulai sekarangMulai gratis

Prediksi pangsa untuk batangan cokelat

Misalkan sebuah toko berencana menjual cokelat Ghirardelli dalam semua 5 jenis. Berapa pangsa di antara kelima cokelat ini? Toko mungkin ingin mengetahui hal ini agar mereka dapat merencanakan persediaan atau menata ulang display untuk menonjolkan jenis cokelat yang paling populer.

Himpunan data chocolate telah dimuat sebelumnya untuk Anda sebagai objek dfidx.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Sesuaikan model choc_m2 menggunakan mlogit. Masukan pertama harus rumus Selection ~ 0 + Brand + Type + Price dan masukan kedua adalah data = chocolate.
  • Buat sebuah data frame yang memuat 5 batangan cokelat yang semuanya Ghirardelli dan semuanya berharga $3. Jenisnya harus lima jenis yang diuji dalam data chocolate. Saya sudah memulai kodenya untuk Anda. Anda hanya perlu menyelesaikan pendefinisian harganya.
  • Prediksikan pangsa menggunakan fungsi predict_mnl() saya, yang sudah dimuat.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
Edit dan Jalankan Kode