Mulai sekarangMulai gratis

Hapus intersep

Pada latihan sebelumnya, kita lupa mengecualikan intersep. Ketika kita mengestimasi model dengan intersep, model akan mengestimasi parameter untuk setiap alternatif. Untuk data conjoint ini, nomor alternatif hanya menunjukkan batang cokelat mana yang ditampilkan di kiri, tengah, atau kanan pada pertanyaan survei. Tidak terlalu masuk akal untuk mengasumsikan bahwa posisi tersebut memengaruhi pilihan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Objek choc_m1 masih dimuat. Gunakan summary(choc_m1) untuk melihat output. Temukan parameter untuk intersep. Nilainya mendekati nol dan tidak signifikan, sehingga dapat dihapus.
  • Ubah pemanggilan mlogit() untuk mengecualikan intersep dengan menambahkan 0 + tepat setelah ~ pada rumus. Beri nama keluaran sebagai choc_m2. Anda juga dapat menghapus opsi print.level = 3.
  • Panggil summary(choc_m2) untuk memastikan bahwa intersep telah dihapus. Apakah parameter lainnya banyak berubah?

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# summarize the choc_m1 model that includes the intercepts


# modify the call to mlogit to exclude the intercept
choc_m2 <- mlogit(Selection ~ Brand + Type + Price, data = chocolate, print.level=3)

# summarize the choc_m2 model
Edit dan Jalankan Kode