Mulai sekarangMulai gratis

Model cokelat dengan koefisien harga acak

Baik, kita siap memasang model hierarkis pada data chocolate. Mulailah dengan kode sebelumnya untuk mengestimasi model pilihan non-hierarkis dan modifikasi agar mengestimasi model di mana parameter Price berdistribusi normal. Data chocolate masih dimuat.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Model hierarkis perlu mengetahui siapa yang membuat setiap pilihan. Tambahkan kolom Subject ke indeks pertama di dfidx() agar setiap pertanyaan pilihan terhubung dengan orang yang menjawabnya.
  • Tambahkan input rpar ke mlogit(). Nilainya harus c(Price = "n") untuk menunjukkan bahwa Anda ingin koefisien Price berdistribusi normal.
  • Tambahkan input panel = TRUE ke mlogit() untuk memberi tahu bahwa Anda ingin berasumsi setiap Subject memiliki koefisien Price masing-masing.
  • Plot model hierarkis dengan mengetik plot(choc_m6).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# add Subject to the first index of dfidx()
chocolate <- dfidx(chocolate, idx = list(c("chid", ____), "Alt"), 
                   choice = "Selection")

# add rpar and panel inputs to mlogit call
choc_m6 <- mlogit(Selection ~ 0 + Brand + Type + Price, data = chocolate, 
                  ____, ____)

# plot the model
Edit dan Jalankan Kode