Semakin sering Anda melempar, semakin banyak Anda belajar
Bayangkan Anda adalah seorang frequentist (hanya untuk sehari), dan Anda diminta memperkirakan probabilitas munculnya gambar pada sebuah koin (mungkin bias), tetapi tanpa mengamati satu pun lemparan. Apa yang akan Anda katakan? Itu mustahil, tidak ada data! Lalu, Anda diizinkan melempar koin sekali. Hasilnya angka. Apa jawaban Anda sekarang? Jika itu semua data yang Anda punya, Anda akan mengatakan probabilitas gambar adalah 0%.
Mungkin Anda merasa bahwa jawaban-jawaban ini bukan yang terbaik. Lalu, apa yang lebih baik? Apa yang akan dikatakan seorang Bayesian? Mari kita cari tahu! numpy dan seaborn telah diimpor untuk Anda sebagai np dan sns.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Bayesian dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()