Memeriksa model
Kerja bagus dalam membangun model! trace tersedia di ruang kerja Anda dan, mengikuti praktik terbaik, sekarang Anda akan memeriksa cuplikan posterior untuk melihat apakah ada masalah konvergensi. Selanjutnya, Anda akan mengekstrak setiap parameter model dari trace dan meringkasnya dengan mean posterior. Mean posterior ini akan berguna nanti saat Anda membuat prediksi dengan model. Mari kita lihat cuplikan parameternya!
Anda perlu menggunakan pymc3 dan numpy, yang telah diimpor sebagai pm dan np.
CATATAN: Harap tunggu hingga setengah menit agar plot dirender, karena ada banyak cuplikan yang harus diproses.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Bayesian dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)