A atau B, dan seberapa yakinkah kita?
Anda baru saja mengetahui bahwa iklan pakaian cenderung memiliki rasio klik lebih tinggi daripada iklan sepatu kets. Namun, berapa tepatnya probabilitas hal tersebut? Untuk mengetahuinya, Anda harus menghitung selisih posterior antara laju klik iklan pakaian dan sepatu kets. Lalu, Anda akan menghitung interval kredibel untuk selisih tersebut guna mengukur ketidakpastian dalam estimasi. Terakhir, Anda akan menghitung persentase kasus ketika selisih ini bernilai positif, yang berarti laju klik iklan pakaian lebih tinggi. Mari kita mulai!
arviz, seaborn, dan matplotlib.pyplot telah diimpor untuk Anda masing-masing sebagai az, sns, dan plt. Selain itu, clothes_posterior dan sneakers_posterior yang telah Anda hitung pada latihan sebelumnya tersedia di workspace Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analisis Data Bayesian dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()