Pada bab ini, Anda akan meninjau dasar-dasar pandas termasuk mengimpor himpunan data, analisis eksploratif, dan plotting dasar. 

Pengantar pandas untuk pemasaran

Mengimpor himpunan data

Memeriksa data

Tipe data dan penggabungan data

Memperbarui tipe data sebuah kolom

Menambahkan kolom baru

Kolom tanggal

Analisis eksploratori awal

Jangkauan pemasaran harian per kanal

Memvisualisasikan jangkauan pemasaran harian

Pandas

Pada bab ini, Anda akan mempelajari metrik pemasaran yang umum dan cara menghitungnya menggunakan pandas. Anda juga akan memvisualisasikan hasil dan berlatih segmentasi pengguna. 

Pengantar metrik pemasaran umum

Menghitung conversion rate

Menghitung tingkat retensi

Segmentasi pelanggan

Membandingkan tingkat konversi berdasarkan bahasa (I)

Membandingkan tingkat konversi per bahasa (II)

Mengagregasi berdasarkan tanggal

Memplot hasil kampanye (I)

Visualisasikan conversion rate berdasarkan bahasa

Membuat DataFrame tingkat konversi harian

Menyiapkan data untuk memvisualisasikan konversi harian

Visualisasikan tingkat konversi harian

Memplot hasil kampanye (II)

Saluran pemasaran berdasarkan kelompok usia

Mengelompokkan dan menghitung berdasarkan beberapa kolom

Menganalisis tingkat retensi untuk kampanye

Analisis Eksploratif & Statistik Ringkasan

Pada bab ini, Anda akan membangun fungsi untuk mengotomatisasi analisis pemasaran umum dan menentukan mengapa saluran pemasaran tertentu mengalami tingkat konversi yang lebih rendah dari biasanya pada akhir Januari. 

Membangun fungsi untuk mengotomatisasi analisis

Membangun fungsi konversi

Uji dan visualisasikan fungsi konversi

Fungsi pemetaan (plotting)

Menggabungkan semuanya

Mengidentifikasi ketidakselarasan

Tingkat konversi house ads

Menganalisis tingkat konversi iklan internal (House ads)

Konversi iklan internal berdasarkan bahasa

Membuat DataFrame untuk house ads

Mengonfirmasi kesalahan iklan internal (house ads)

Menyelesaikan ketidakkonsistenan

Menyiapkan indeks konversi

Menganalisis preferensi pengguna

Membuat DataFrame berdasarkan indeks

Menilai dampak bug

Atribusi Konversi

Pada bab ini, Anda akan menganalisis uji A/B dan mempelajari pentingnya segmentasi saat menafsirkan hasil sebuah pengujian.  

A/B testing untuk pemasaran

Menentukan metrik utama

Alokasi pengujian

Membandingkan tingkat konversi

Menghitung lift & uji signifikansi

Membuat fungsi lift

Mengevaluasi signifikansi statistik

A/B testing & segmentasi

Membangun fungsi segmentasi A/B test

Menggunakan fungsi segmentasi Anda

Penutup

Uji A/B Personalisasi

Marketing dataset 1

Marketing dataset 2

Salah satu tantangan terbesar saat mempelajari keterampilan teknis data science adalah memahami bagaimana keterampilan dan konsep tersebut diterapkan dalam pekerjaan nyata. Baik Anda ingin meningkatkan peran Anda di bidang pemasaran dengan menggabungkan Python dan pandas, maupun ingin memahami jenis pekerjaan yang dilakukan data scientist di organisasi pemasaran, kursus ini sangat sesuai untuk Anda. Kita akan berlatih menerjemahkan pertanyaan bisnis umum menjadi hasil yang terukur, termasuk "Bagaimana kinerja kampanye ini?", "Saluran mana yang merujuk pelanggan berlangganan terbanyak?", "Mengapa saluran tertentu berkinerja buruk?" dan lainnya menggunakan himpunan data pemasaran fiktif yang didasarkan pada data bisnis langganan daring. Kursus ini akan membangun dasar-dasar Python dan pandas, seperti menggabungkan/memotong himpunan data, groupby(), memperbaiki tipe data, serta memvisualisasikan hasil menggunakan matplotlib.

Intermediate Python

Tingkatkan keterampilan pandas Anda dan jawab pertanyaan pemasaran dengan menggabung, memotong, visualisasi!

Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas

Asah keterampilan Anda dalam mengelola data dan jawab pertanyaan pemasaran dengan menggabungkan, memotong, memvisualisasikan, dan banyak lagi!

Analisis Pemasaran dalam Python

Menentukan metrik utama

Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas

Latihan interaktif langsung