Menyiapkan data untuk memvisualisasikan konversi harian
Saat Anda ingin memahami kinerja kampanye, penting untuk melihat bagaimana metrik utama berubah sepanjang kampanye. Metrik utama dapat membantu Anda menemukan masalah yang mungkin terjadi selama kampanye, seperti bug pada sistem checkout yang menyebabkan penurunan konversi menjelang akhir kampanye. Metrik dari waktu ke waktu juga dapat menampilkan tren seperti bertambahnya pelanggan pada akhir pekan atau hari libur tertentu.
Dalam latihan ini, Anda akan melanjutkan dari Series tingkat konversi harian daily_conversion_rates yang telah Anda buat pada latihan sebelumnya. Sebelum mulai membuat visualisasi, Anda perlu mengubah data ke format yang lebih mudah digunakan dengan pandas dan matplotlib.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas
Petunjuk latihan
- Reset indeks dari Series
daily_conversion_ratesdan gunakanpd.DataFrame()untuk mengonversi hasilnya menjadi sebuah DataFrame bernamadaily_conversion_rate. - Ganti nama kolom pada DataFrame baru
daily_conversion_ratemenjadi'date_served'dan'conversion_rate'.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']