Uji dan visualisasikan fungsi konversi

Anda telah menyelesaikan pekerjaan berat membangun fungsi tingkat konversi—sekarang saatnya mengujinya! Mengotomatisasi analisis bisa memakan waktu di awal, tetapi di sinilah semua usaha tersebut terbayar.

Dalam latihan ini, Anda akan melihat betapa cepatnya Anda dapat menghitung tingkat konversi. Tugas yang pada pelajaran sebelumnya membutuhkan beberapa langkah. Dengan mengotomatisasi bagian-bagian pekerjaan yang berulang, Anda akan dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk melakukan analisis yang lebih kompleks.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan fungsi conversion_rate() Anda untuk menghitung tingkat konversi pada marketing berdasarkan date_served dan age_group, lalu simpan hasilnya ke age_group_conv.
Lakukan unstack pada age_group_conv pada level yang sama dengan 1 dan bungkus dengan pemanggilan pd.DataFrame() untuk membuat age_group_df.
Buat bagan garis untuk menampilkan hasil Anda dari age_group_df.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)

# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)

# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode