Menggabungkan semuanya

Pemangku kepentingan pemasaran Anda meminta laporan tingkat konversi harian untuk setiap kelompok umur, dan mereka membutuhkannya secepatnya. Mereka ingin Anda menyegarkan laporan ini setiap bulan. Ini adalah kesempatan yang tepat untuk memanfaatkan fungsi-fungsi Anda. Fungsi-fungsi tersebut tidak hanya akan membantu Anda menerbitkan laporan ini tepat waktu hari ini, tetapi juga akan membantu setiap bulan saat waktunya penyegaran data.

Ingat, conversion_rate() menerima sebuah DataFrame dan daftar kolom untuk menghitung tingkat konversi.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Dengan menggunakan fungsi conversion_rate() Anda, buat DataFrame baru bernama age_group_conv yang berisi tingkat konversi berdasarkan date_served dan age_group dari DataFrame marketing.
Lakukan unstack pada age_group_conv untuk membuat DataFrame dengan setiap kelompok umur sebagai kolom. Langkah ini sudah dilakukan untuk Anda.
Gunakan fungsi plotting_conv() Anda untuk memplot tingkat konversi untuk setiap kelompok umur.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

Edit dan Jalankan Kode