Menyiapkan indeks konversi

Setelah Anda memastikan bahwa bahasa memang menjadi penyebab masalah pada konversi House Ads, para pemangku kepentingan perlu mengetahui berapa banyak pelanggan yang hilang akibat bug ini.

Dalam latihan ini, Anda akan mengindeks tingkat konversi bahasa non-Inggris terhadap tingkat konversi bahasa Inggris pada periode sebelum bug bahasa muncul.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Buat DataFrame baru, house_ads_bug, yang hanya berisi baris dari house_ads dengan 'date_served' sebelum '2018-01-11'.
Gunakan fungsi conversion_rate() Anda pada DataFrame house_ads_bug dan kolom 'language_displayed'.
Dengan menggunakan baris yang sesuai, bagi kolom Spanish, Arabic, dan German dari lang_conv dengan kolom English.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Edit dan Jalankan Kode