Kinerja model
Sekarang Anda akan mengevaluasi model dari pelajaran sebelumnya terhadap data uji.
Mengevaluasi terhadap data baru yang belum pernah dilihat itu penting, karena hal ini membuktikan kemampuan model untuk memperkirakan data yang belum pernah ditemuinya.
Semua modul yang diperlukan sudah diimpor, dan data tersedia sebagai X_train dan y_train, serta X_test dan y_test.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menganalisis Data IoT dengan Python
Instruksi latihan
- Buat model
LogisticRegression. - Fit model pada
X_traindany_train. - Nilai (score) model menggunakan
X_traindany_train. - Nilai (score) model menggunakan
X_testdany_test.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create LogisticRegression model
logreg = ____()
# Fit the model
logreg.____(____, ____)
# Score the model
print(logreg.____(____, ____))
print(____)