Logistic Regression
Menggunakan data dari latihan sebelumnya, sekarang Anda akan melatih sebuah model Machine Learning.
Sesuai praktik terbaik, data kini tersedia sebagai X_train, sementara label telah dimuat sebagai y_train.
Sebagian data juga tersedia sebagai X_test. Anda akan mempelajari nanti di bab ini cara membuat variabel-variabel tersebut dengan benar.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menganalisis Data IoT dengan Python
Instruksi latihan
- Impor
LogisticRegressiondarisklearn.linear_model. - Inisialisasi model sebagai
logreg. - Latih model pada
X_traindengan labely_train. - Prediksi beberapa kelas menggunakan
X_test.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))