Menyimpan data

Setelah mengonsumsi endpoint API, sering kali kita ingin menyimpan data ke disk.

Beberapa alasan untuk menyimpan data antara lain:

mengarsipkan hasil yang dapat direproduksi
melatih model ML

Sekarang Anda akan mengonsumsi API yang sama seperti pada latihan sebelumnya, tetapi kali ini Anda akan menyimpan data dalam format JSON dan CSV.

Setelah menjalankan kode ini (bukan melalui Kirim Jawaban) Anda juga dapat memverifikasi data yang disimpan menggunakan !head filename.

URL telah didefinisikan untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data IoT dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Muat data JSON dari URL dan simpan ke variabel df.
Simpan data dalam format JSON sebagai berkas "temperature.json" dengan orientasi "records".
Simpan df_temp dengan nama berkas "temperature.csv" sebagai CSV tanpa indeks.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Edit dan Jalankan Kode