Dekomposisi musiman
Pada latihan sebelumnya, Anda mengidentifikasi beberapa pola berulang pada data lalu lintas melalui inspeksi visual dan menggunakan plot autokorelasi.
Sekarang Anda akan membedah data ini lebih lanjut dengan memisahkannya ke dalam komponennya.
Data sudah dimuat untuk Anda ke dalam traffic.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menganalisis Data IoT dengan Python
Instruksi latihan
- Impor
statsmodels.apisebagaism. - Lakukan dekomposisi musiman pada deret waktu kolom
"vehicles"dari DataFrametrafficdan simpan hasilnya keres. - Tampilkan komponen musiman ke layar.
- Plot hasil dekomposisi deret waktu.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()