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अभ्यास

Grain डेटा का hierarchical clustering

वीडियो में आपने सीखा कि SciPy का linkage() फंक्शन सैंपल्स की array पर hierarchical clustering करता है. linkage() का उपयोग करके grain सैंपल्स का hierarchical clustering निकालिए, और परिणाम को visualize करने के लिए dendrogram() का उपयोग कीजिए. Grain मापों का एक सैंपल samples array में दिया गया है, जबकि हर grain सैंपल की variety varieties लिस्ट में दी गई है.

निर्देश

100 XP
  • इम्पोर्ट करें:
    • scipy.cluster.hierarchy से linkage और dendrogram.
    • matplotlib.pyplot को plt नाम से.
  • method='complete' कीवर्ड आर्ग्यूमेंट के साथ linkage() फंक्शन का उपयोग करते हुए samples पर hierarchical clustering करें. परिणाम को mergings में असाइन करें.
  • mergings पर dendrogram() फंक्शन का उपयोग करके एक dendrogram प्लॉट करें. कीवर्ड आर्ग्यूमेंट्स के रूप में labels=varieties, leaf_rotation=90, और leaf_font_size=6 निर्दिष्ट करें.