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PCA के साथ अनाज मापों को डिकॉरिलेट करना

पिछले अभ्यास में आपने देखा कि अनाज की चौड़ाई और लंबाई के माप आपस में सह-संबद्ध हैं. अब, आप PCA का उपयोग करके इन मापों को डिकॉरिलेट करेंगे, फिर डिकॉरिलेट किए गए पॉइंट्स को प्लॉट करेंगे और उनका पीयरसन कोरिलेशन नापेंगे.

Instrukcje

100 XP
  • sklearn.decomposition से PCA इम्पोर्ट करें.
  • PCA का एक इंस्टेंस बनाएँ और उसे model नाम दें.
  • model की .fit_transform() मेथड का उपयोग करके grains पर PCA ट्रांसफॉर्मेशन लगाएँ. परिणाम को pca_features में असाइन करें.
  • इसके बाद वाला कोड pca_features के पहले दो कॉलम्स को निकालने, प्लॉट करने, और उनका पीयरसन कोरिलेशन निकालने के लिए पहले से लिखा हुआ है, तो परिणाम देखने के लिए बस सबमिट करें!