1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. Python में Unsupervised Learning

Connected

अभ्यास

NMF सैंपल्स को दोबारा बनाता है

इस अभ्यास में, आप यह जाँचेंगे कि NMF अपने कम्पोनेंट्स और NMF फीचर वैल्यूज़ की मदद से सैंपल्स को कैसे दोबारा बनाता है. NMF मॉडल के कम्पोनेंट्स दिए गए हैं. अगर किसी सैंपल के NMF फीचर वैल्यूज़ [2, 1] हैं, तो नीचे में से कौन-सा विकल्प मूल सैंपल को दर्शाने के लिए सबसे अधिक संभावित है? यहाँ पेन और पेपर काम आएँगे! आपको वही तकनीक लागू करनी है जो Ben ने वीडियो में सैंपल [0.1203 0.1764 0.3195 0.141] को दोबारा बनाने के लिए इस्तेमाल की थी.

निर्देश

50 XP

संभावित उत्तर