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упражнение

प्रकृति में सह-संबद्ध डेटा

आपको एक ऐरे grains दिया गया है, जिसमें अनाज के सैंपल्स की चौड़ाई (width) और लंबाई (length) है। आपको संदेह है कि चौड़ाई और लंबाई सह-संबद्ध होंगी। इसे जाँचने के लिए, width बनाम length का स्कैटर प्लॉट बनाएँ और उनका पियर्सन कोरिलेशन मापें.

Инструкции

100 XP
  • इम्पोर्ट करें:
    • matplotlib.pyplot को plt नाम से.
    • scipy.stats से pearsonr.
  • grains के कॉलम 0 को width और कॉलम 1 को length को असाइन करें.
  • x-अक्ष पर width और y-अक्ष पर length के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाएँ.
  • pearsonr() फंक्शन का उपयोग करके width और length का पियर्सन कोरिलेशन कैलकुलेट करें.