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अपने clustering का निरीक्षण करें

आइए अब पिछले अभ्यास में किए गए clustering का निरीक्षण करें!

पिछले अभ्यास का समाधान पहले ही चल चुका है, इसलिए new_points पॉइंट्स का एक array है और labels उनके क्लस्टर लेबल्स का array है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Unsupervised Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • matplotlib.pyplot को plt नाम से इम्पोर्ट करें.
  • new_points के कॉलम 0 को xs और कॉलम 1 को ys में असाइन करें.
  • xs और ys का एक scatter plot बनाएँ, और पॉइंट्स को उनके क्लस्टर लेबल के अनुसार रंगने के लिए c=labels कीवर्ड आर्ग्यूमेंट दें. साथ ही alpha=0.5 भी निर्दिष्ट करें.
  • model के .cluster_centers_ एट्रिब्यूट का उपयोग करके centroids के कोऑर्डिनेट्स compute करें.
  • centroids के कॉलम 0 को centroids_x और कॉलम 1 को centroids_y में असाइन करें.
  • centroids_x और centroids_y का एक scatter plot बनाएँ, और marker पैरामीटर देकर 'D' (हीरे का आकार) मार्कर इस्तेमाल करें. मार्कर्स का आकार s=50 देकर 50 सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import pyplot
____

# Assign the columns of new_points: xs and ys
xs = ____
ys = ____

# Make a scatter plot of xs and ys, using labels to define the colors
____

# Assign the cluster centers: centroids
centroids = ____

# Assign the columns of centroids: centroids_x, centroids_y
centroids_x = centroids[:,0]
centroids_y = centroids[:,1]

# Make a scatter plot of centroids_x and centroids_y
____
plt.show()
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