Time Series का एक "पतला" उपयोग
Google Trends उपयोगकर्ताओं को यह देखने देता है कि किसी शब्द को कितनी बार सर्च किया गया। हमने Google Trends से एक फ़ाइल डाउनलोड की है जिसमें "diet" सर्च शब्द की समय के साथ फ़्रीक्वेंसी है, जो diet नाम के DataFrame में पहले से लोड है। किसी भी टाइम सीरीज़ का विश्लेषण करते समय पहला कदम उसे प्लॉट के साथ विज़ुअलाइज़ करना होता है। आपको कैलेंडर वर्ष भर में "diet" के सर्च में धीरे-धीरे कमी साफ़ दिखनी चाहिए, दिसंबर की छुट्टियों के आसपास यह न्यूनतम पर पहुँचती है, और नए साल के आसपास एक स्पाइक आता है जब लोग वजन घटाने के New Year's resolutions बनाते हैं.
कई टाइम सीरीज़ डेटासेट्स की तरह, इसमें भी तारीखों का इंडेक्स स्ट्रिंग्स में है और प्लॉट करने से पहले इसे datetime इंडेक्स में बदला जाना चाहिए.
इस कोर्स में कई ऐसे कॉन्सेप्ट्स आएँगे जिन्हें आप शायद भूल गए हों। अगर कभी आपको जल्दी रिफ्रेशर चाहिए, तो pandas basics Cheat Sheet डाउनलोड कीजिए और पास रखिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Time Series Analysis
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)