थियेटर लोकेशंस के लिए मर्जिंग
अरे! अभी हमारे पास थियेटर लोकेशंस नहीं हैं, सिर्फ थियेटर के नाम हैं. लेकिन अगर हमें दोनों चाहिए हों तो?
इस समय दो DataFrames लोड हैं:
theater_sales- हर थियेटर में बिके टिकटों का सारांश, थियेटर नाम के आधार पर.theater_info- थियेटर नामों और हर थियेटर के लोकेशन की टेबल.
बेझिझक इन्हें कंसोल में देखकर बेहतर समझ बना लीजिए.
इनमें key कॉलम हैं, लेकिन उनके नाम मैच नहीं करते. आइए इस एक्सरसाइज़ में यह जॉइन संभालते हैं!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python
अभ्यास निर्देश
- सही key कॉलम्स पर
theater_infoको जॉइन करने के लिएtheater_salesपर.merge()मेथड का उपयोग करें. sales_joinसे अनावश्यकtheaterकॉलम हटाने के लिए.drop()मेथड का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Join the tables
sales_join = ____
# Drop the redundant theater column
sales_complete = ____
# Print the table
print(sales_complete)