.groupby() और .sum() साथ में
अगर आपने पिछले अभ्यास में हमारे ट्रांज़ैक्शन-लेवल डेटा को देखा था, तो आपने कुछ नए कॉलम नोटिस किए होंगे, जैसे movie_genre और ticket_type. इस अभ्यास में, हम ticket_type के आधार पर अपने डेटा का सारांश बनाएँगे. टिकटों की कीमतें adults, seniors, या children के लिए हो सकती हैं, और ticket_type कॉलम में हर ट्रांज़ैक्शन के दौरान खरीदे गए टिकट का प्रकार दर्ज है.
आइए .groupby() और .sum() का उपयोग करके एक सारांश तालिका बनाएँ ताकि समझ सकें कि हर टिकट प्रकार में हमारे पास कितने टिकट हैं.
pandas पैकेज और sales डेटासेट आपके लिए पहले से लोड किया हुआ है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python
अभ्यास निर्देश
.groupby()और.sum()का उपयोग करकेticket_typeके अनुसार टिकट बिक्री की सारांश तालिका बनाएँ.- परिणाम
ticket_type_summaryको कंसोल पर प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary