फ़िल्टरिंग
आपको पिछले अभ्यासों से याद होगा कि सबसे ज्यादा टिकट बिक्री Los Angeles में हो रही थी, जिससे अन्य थिएटर लोकेशनों का प्रदर्शन देखना मुश्किल हो रहा था। अगर हम अपने डेटा का कोई उपसमूह देखना चाहें, जैसे किसी एक थिएटर लोकेशन का, तो हमें डेटा को फ़िल्टर करना होगा.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python
अभ्यास निर्देश
theater_locationकॉलम को केवलNew Yorkके लिए फ़िल्टर करें — उद्धरण चिह्न लगाना न भूलें!- New York की sales का head प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the pandas package as pd
import pandas as pd
# Read in the Excel file
sales = pd.read_excel('ticket_sales.xlsx')
# Filter for New York sales only
new_york_sales = sales[sales[____] == ____].reset_index(drop=True)
# Print the first 5 rows of new_york_sales
____(new_york_sales.____())