स्थान के अनुसार मूवी जेनर का प्रदर्शन

हमारी नई तकनीकों का उपयोग करके, अब हम अपनी विश्लेषण में मदद करने के लिए और भी उपयोगी टेबल बना सकते हैं.

अपने sales डेटा के लिए, हम 1,000+ ट्रांजैक्शन रो को कुछ मुट्ठीभर रो में समेट सकते हैं ताकि ऐसे सवालों का जवाब मिल सके जैसे "कौन से जेनर किस मार्केट में अच्छा करते हैं?" या "सीनियर नागरिकों को कौन सी मूवीज़ सबसे ज़्यादा पसंद आती हैं?"

पहले जेनर वाले सवाल का जवाब दें!

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

एक लिस्ट बनाइए जिसमें कॉलम नाम theater_location और movie_genre हों, और उसे वैरिएबल groups में असाइन कीजिए.
सही आर्ग्युमेंट्स के साथ .groupby() और .sum() का उपयोग करके by_location_genre समरी टेबल बनाइए.
by_location_genre को कंसोल पर प्रिंट कीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

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