टिकट कीमतों के लिए merging
पता चला कि वयस्कों, बच्चों और वरिष्ठ नागरिकों के टिकट की कीमतें अलग-अलग डॉलर अमाउंट हैं!
फिलहाल दो DataFrames लोड हैं:
ticket_type_sales- वयस्क, बच्चे, और वरिष्ठ नागरिकों को बेचे गए टिकटों का सारांशticket_prices- हर टिकट टाइप की कीमत दिखाने वाली टेबल
बेहतर समझ के लिए आप इन्हें कंसोल में देखकर जाँच सकते हैं.
आइए ticket_type_sales को ticket_prices के साथ merge करें ताकि टिकट टाइप के अनुसार revenue निकाला जा सके!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Python
अभ्यास निर्देश
ticket_type_salesपर.merge()मेथड का उपयोग करकेticket_typeकॉलम परticket_pricesDataFrame को join करें.sales_completeमेंrevenueनाम का कॉलम बनाएँ, जिसकी वैल्यूtickets_soldकोticket_priceसे गुणा करने के बराबर हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)