शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

अलग-अलग नामों से निपटना

हर सीज़न टाइप — प्री, रेगुलर, और पोस्ट — के लिए औसत तापमान देखना उपयोगी हो सकता है. मौसम टीम से आपको अच्छी और (कुछ हद तक) बुरी खबर मिली है… उन्होंने 2016 और 2017 दोनों सीज़न के लिए डेटा ढूँढ लिया है. लेकिन लगता है कि पिछली फ़ाइल के बाद से उन्होंने अपनी नेमिंग कन्वेंशन बदल दी है. तापमान निकालने से पहले आपको अपना कोड एडजस्ट करना होगा.

games_places डेटा फ़्रेम लोड है, साथ में नया वेदर डेटा फ़्रेम weather_new भी.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • games_places की पहली 5 पंक्तियाँ और weather_new की पहली 5 पंक्तियाँ देखें.
  • डेटा को इस तरह जॉइन करें कि केवल वही गेम्स शामिल हों जो दोनों डेटासेट्स में मौजूद हैं.
  • सीज़न टाइप के अनुसार औसत तापमान देखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)

# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____, 
                    right_on=____, how=____)

# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))
कोड संपादित करें और चलाएँ