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Case study challenge - भाग 1

शुरुआत से अंत तक एक उपयोगी डेटासेट बनाने का समय है! आपकी टीम इस डेटा का उपयोग ऐसा मॉडल train करने के लिए करेगी जो हर play पर concussion होने की संभावना का पूर्वानुमान लगाए. आपके challenge का पहला भाग 2017 और 2018 सीज़न के नए game डेटा वाला एक डेटासेट बनाना है. आपके पास चार data frames लोडेड हैं:

  • matchups_2017: 2017 सीज़न के लिए हर game में खेलने वाली टीमें

  • matchups_2018: 2018 सीज़न के लिए हर game में खेलने वाली टीमें

  • conditions_2017: 2017 सीज़न के हर game के locations और weather

  • conditions_2018: 2018 सीज़न के हर game के locations और weather

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • match-up डेटा को combine करें.
  • game conditions डेटा को combine करें.
  • नए combined data frames के आधार पर एक game-level data frame बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])

# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])

# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)
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