परस्पर पूरक डेटा के साथ काम
आपकी टीम अब डेटा को और विस्तार से देखने के लिए तैयार है। अमेरिकन फुटबॉल में हर गेम असतत प्लेज़ से बना होता है और एक सामान्य गेम में लगभग 150 प्ले होते हैं। आपके पास पंट प्लेज़ के लिए स्प्रेडशीट में 2016 और 2017 सीज़न के हर पंट का डेटा है.
आप हर प्ले के डेटा में गेम-स्तर की जानकारी जोड़ना चाहते हैं: होम टीम, विज़िटिंग टीम, आदि। आपने प्ले डेटा punts.csv में सेव कर रखा है। आपके पास गेम डेटा games.csv के रूप में भी सेव है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))