निकटतम समय से मिलान करना
आप खतरनाक खेल के एक प्रकार के रूप में फिर से पंट्स को देखने का फैसला करते हैं। आपकी टीम की पिछली चुनौतियों में से एक यह रही है कि पूरे सीजन में, खासकर पंट्स के लिए, प्ले डेटा को कंकशन के समय के साथ मिलाना मुश्किल रहा है। आपको लगता है कि pandas यहाँ मदद कर सकता है.
आपके पिछले काम से बना डेटा फ्रेम temps पहले से लोड है। आपके पास impacts नाम का एक डेटा फ्रेम भी है, जिसमें पंट्स पर होने वाले प्रत्येक कंकशन की तारीखें शामिल हैं। इसमें एक कॉलम भी है जो नवीनतम घटना तक सीजन के संचयी कंकशनों की संख्या दिखाता है। डेटा फ्रेम आपकी स्क्रीन पर दिखाए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins
अभ्यास निर्देश
- डेटा को कॉम्बाइन करें ताकि आप देख सकें कि
tempsमें प्रत्येक गेम डे तक पंट्स से कितने कंकशन रिकॉर्ड हुए हैं। क्लीवलैंड और डलास के गेम डेट्स के अनुसार संचयी कंकशन का एक रन चार्ट प्लॉट करें। यह आपके लिए पहले से किया जा चुका है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()