कॉलम्स को concatenate करना
अब यह देखने का समय है कि स्टेडियम और टर्फ टाइप्स, concussions से जुड़े संभावित फैक्टर्स के रूप में कैसे दिखते हैं. सीज़न टाइप के अनुसार टर्फ टाइप्स देखना दिलचस्प हो सकता है.
आपने पहले तय किया था कि games डेटा फ़्रेम और stadiums डेटा फ़्रेम एक-दूसरे के पूरक हैं. इन्हें कॉलम के आधार पर concatenate करना उचित लगता है. दोनों डेटा फ़्रेम पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins
अभ्यास निर्देश
- प्रत्येक डेटा फ़्रेम की पहली 5 पंक्तियाँ देखने के लिए
.head()का डिफॉल्ट row count इस्तेमाल करें. pd.concat()का उपयोग करके डेटा फ़्रेम्स को जोड़ें.TurfऔरSeasonTypeका cross-tabulation करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))