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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस चैप्टर में, आपको सोशल नेटवर्क एनालिसिस की मूल अवधारणाओं से परिचित कराया जाएगा। आप सीखेंगे कि सोशल नेटवर्क डेटा को एक्सप्लोर और विश्लेषित करने के लिए <code>igraph</code> R पैकेज का उपयोग कैसे करें, साथ ही नेटवर्क्स को विज़ुअलाइज़ कैसे किया जाए।
इस चैप्टर में आप डायरेक्टेड नेटवर्क्स के बारे में सीखेंगे। आप यह भी जानेंगे कि किसी नेटवर्क में वर्टिसेज़ के बीच प्रमुख संबंधों की पहचान कैसे की जाए और इन संबंधों का उपयोग करके महत्वपूर्ण या प्रभावशाली वर्टिसेज़ कैसे पहचाने जाएँ। इस पूरे चैप्टर में आप ख़सरे के संक्रमण का एक नेटवर्क उपयोग करेंगे। यह डेटा 1861 में जर्मनी के शहर हैगेलोख से आता है। नेटवर्क की प्रत्येक डायरेक्टेड एज यह दर्शाती है कि कोई बच्चा, संक्रमित बच्चे के संपर्क में आने के बाद, ख़सरे से संक्रमित हो गया।
यह मॉड्यूल बताएगा कि ग्लोबल नेटवर्क स्ट्रक्चर और सब-स्ट्रक्चर का चरित्रांकन कैसे किया जाए। यह रैंडम नेटवर्क ग्राफ़्स जनरेट करने का परिचय भी देगा।
वर्तमान अभ्यास
यह चैप्टर नेटवर्क्स को उप-नेटवर्क्स में बाँटने और यह निर्धारित करने का आगे अन्वेषण करेगा कि कौन से वर्टिसेज़ एक-दूसरे से अधिक संबंधित हैं। आप तीन-आयामी विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर अपनी विज़ुअलाइज़ेशन विधियों को भी विकसित करेंगे।