Univariate परिणामों की रैंकिंग
पिछले अभ्यासों में, आपके पास कुल आठ प्लॉट थे। इस अभ्यास में आपका काम उन्हें अलर्ट की संख्या और ROC AUC प्रदर्शन के साथ सहसंबंध के आधार पर रैंक करना है.
Univariate परिणाम पहले से लोड हैं और uv_results वैरिएबल में स्टोर हैं, और प्रदर्शन के परिणाम perf_results वैरिएबल में स्टोर हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
____.filter(____=[____, ____]))
display(alert_count_ranked_features)